Як формуються бюджетні місця
- Міністерство освіти і науки України, інші державні замовники визначають з окремих спеціальностей переліки предметних спеціальностей та спеціалізацій, за якими здійснюються формування та розміщення державного замовлення.
- Абітурієнти подають заяви до закладу вищої освіти. Вони можуть подати до семи заяв на чотири спеціальності (освітні програми, спеціалізації) на місця державного та регіонального замовлення, зазначивши в кожній із них пріоритетність відносно інших поданих ним заяв, при цьому показник пріоритетності 1 означає найвищу пріоритетність.
- Формується загальний список вступників за кожною освітньою програмою, для якої виділяється певна кількість бюджетних місць. Наприклад, 100 бюджетних місць для освітньої програми «Прикладна фізика». Бюджетні місця на цю спеціальність отримають ті, хто буде в загальноукраїнському рейтингу в першій сотні. Ці місця буде закріплено за абітурієнтом.
- Прийом на навчання за регіональним замовленням здійснюється на спеціальності (предметні спеціальності, спеціалізації) та форми здобуття освіти, за якими воно надане регіональним замовником для кожного закладу вищої освіти та форми здобуття освіти.
Широка конкурсна пропозиція (широкий конкурс)
Комп'ютерні науки
Інформаційні технологіїОсвітня програма «Компʼютерні науки» з ухилом на Data Science та AI спрямована на підготовку висококваліфікованих фахівців у галузі аналізу даних та штучного інтелекту. Студенти отримають фундаментальні знання з математики, програмування, алгоритмів, а також спеціалізовані навички в обробці великих даних, машинному навчанні та інтелектуальних системах.
Мета програми
Метою програми є надання студентам теоретичних знань та практичних навичок, необхідних для розробки, аналізу, оптимізації та впровадження сучасних програмних систем з використанням технологій Data Science та AI. Випускники програми зможуть ефективно використовувати сучасні інструменти та технології для аналізу даних та створення інтелектуальних рішень.
Основні дисципліни
- Програмування: Основи програмування, обʼєктно-орієнтоване програмування, Python для аналізу даних.
- Алгоритми та структури даних: Основні алгоритми, структури даних, оптимізація та аналіз алгоритмів.
- Математичні основи: Дискретна математика, теорія ймовірностей, математична логіка, лінійна алгебра.
- Бази даних: Проектування баз даних, SQL, системи управління базами даних, NoSQL.
- Статистика та аналіз даних: Теорія ймовірностей, математична статистика, методи аналізу даних.
- Машинне навчання: Основи машинного навчання, алгоритми класифікації та кластеризації, глибоке навчання.
- Штучний інтелект: Основи штучного інтелекту, експертні системи, нейронні мережі.
- Обробка великих даних: Технології Hadoop та Spark, аналіз даних у хмарних середовищах.
- Програмна інженерія: Життєвий цикл програмного забезпечення, методи та моделі розробки, управління проектами.
- Кібербезпека: Захист інформації, криптографія, методи протидії кіберзагрозам.
Практична підготовка
Програма передбачає значну кількість практичних занять, лабораторних робіт, курсових проектів та стажувань у провідних IT-компаніях. Це дозволяє студентам застосовувати отримані знання на практиці та отримувати цінний досвід роботи в команді.
Особлива увага приділяється роботі з реальними даними та участі у дослідницьких проектах.
Карʼєрні перспективи
Випускники програми «Компʼютерні науки» з ухилом на Data Science та AI можуть займати позиції:
- Data Scientist;
- Аналітик даних;
- Інженер з машинного навчання;
- Фахівець з штучного інтелекту;
- Інженер з обробки великих даних;
- Системний аналітик;
- Розробник програмного забезпечення;
- Консультант з Data Science та AI.
Особливості програми
- Співпраця з провідними IT-компаніями та дослідницькими центрами;
- Можливість стажування та участі у реальних проектах;
- Сучасна матеріально-технічна база;
- Викладання дисциплін провідними фахівцями та практиками;
- Доступ до сучасних інструментів та технологій Data Science та AI.
- Я маю
- Я маю